Les interfaces veulent nous forcer à utiliser l'IA, qu'on le veuille ou non : mise en avant permanente, interruption du processus pour suggérer d'utiliser l'IA, désactivation complexe...
L'objectif est de justifier les investissements fait par les promoteurs de l'IA... et de lui trouver des usages, qui manquent cruellement.
L'IA générative coûte plus cher à produire qu'elle ne rapporte. Elle n'a aucune des caractéristiques des produits qui ont du succès en économie. L'industrie de l'IA perd de l'argent et brûle du cash pour survivre. Même les utilisateurices payants d'OpenAI (ChatGPT) lui font perdre de l'argent.
En fait, il n'y pas vraiment d'industrie du LLM, qui vivrait de son produit. Les acteurs en place dépendent tous d'un financement extérieur (capital risque). Il n'y a pas de demande pour leur produit : tout cumulé, les différents LLM ont moins d'utilisateurs que Pokemon Go à son pic d'intérêt. Le marché est ridiculement petit.
L'omniprésence l'IA ne prouve pas que les gens l'utilisent. Ça prouve qu'il y a des intérêts économiques qui tiennent à en mettre partout. Alors que l'IA générative est censée être une révolution, Google et Amazon ne communiquent pas sur les revenus (et profits) associés. Pour l'auteur, la genAI est une bulle spéculative : il n'y a pas de chiffres, parce que l'IA ne produit pas vraiment d'argent.
Extension Firefox qui détecte les sites générés tout en en partie par des genAI. Existe aussi sous Chrome https://chromewebstore.google.com/detail/alerte-sur-les-sites-gena/bcmpghnhminmlljeomngepamejbopffc
Annonce du lancement et infos techniques (https://next.ink/172956/arnaques-et-genai-notre-extension-integre-les-listes-red-flag-domains-et-amf/)
Mise à disposition du code (https://next.ink/175954/alertes-genai-domaines-tiers-contactes-le-code-source-de-nos-extensions-est-sur-github/)
Détails sur la détection et les faux-positifs (https://next.ink/179523/alertes-sur-les-sites-genai-pourquoi-notre-extension-affiche-t-elle-des-faux-positifs/)
15 slides pour faire le tour de l'IA générative, sous forme d'affirmations courtes, suivie d'un paragraphe, et de sections Aller plus loin et Références. Fournit un glossaire de définitions (modèle de diffusion, réseau de neurones, etc.).
Exemple avec la slide "Charlatanisme" : l'IA a un passif de pseudo-science, de promesses non-tenues, de recherche de mauvaise qualité, et de fraude. Son respect des lois et discutable, et elle pose des problèmes de vie privée. C'est un happeau à procès.
Aborde beaucoup les risques juridiques liés à l'IA gen : plagiat, droit d'auteur, vie privée, fraude, etc.
La qualité des réponses des LLM commence à décliner, car les données synthétiques polluent leurs données d’entraînement (cf. autres marque-pages).
Pour mitiger le problème, on peut récupérer des données depuis des bases de données externes... Mais ça augmente les risques de fuite de données privées et produit des analyses encore plus biaisées.
Refaire fabriquer du nouveau contenu de qualité par des humains pour alimenter l'IA aiderait, mais ça n'arrivera pas. Personne ne veut le faire, ni payer pour.
