Les gens utilisent de plus en plus l'IA pour chercher des informations, mais souvent en utilisant aussi la recherche classique. L'IA est plébiscitée parce qu'elle réduit le coût d'interaction (clics, scan de page) et l'effort cognitif pour des tâches complexes.
Elle pallie des limites de la recherche classique, qui marche mal quand on doit combiner plusieurs critères (prix, lieu, etc.) ou qu'on ne sait pas décrire ce qu'on cherche. Trouver les mots-clés, formuler les requêtes, naviguer dans les résultats : tout ça n'est pas facile.
La recherche classique sert à valider des informations, parce qu'elle est jugé plus fiable que l'IA (notamment sur les prix). Quand le sujet est important pour la personne, l'IA ne lui suffit pas. Les personnes évitent l'IA pour les recherches très pointues ou sur des sujets universitaires.
La littératie IA devient une composante de la littératie numérique en générale. On peut distinguer la littératie à prompter (envoyer une entrée) et la littératie à analyser la sortie renvoyée par le chatbot.
Les deux ne vont pas forcément ensemble, notamment chez les novices et les utilisateurs intensifs naïfs. Les experts eux vont vérifier ailleurs, confronter l'IA, et choisissent des IA différentes selon les tâches.
La littératie IA consiste à savoir comment l'IA fonctionne, savoir l'utiliser efficacement, et être critique des résultats produits. Quatre profils émergent : les novices qui n'utilisent presque pas la IAgen, les utilisateurs intensifs (power users) naïfs — qui savent moyennement comme ça marche, les abstinent sceptiques — qui savent ce que fait l'IA, mais pas l'utiliser concrètement, et les experts, qui savent prompter, faire preuve d'esprit critique et choisir les outils adaptés selon la tâche.
Note que cette vidéo a une vibe TINA insupportable.
Les chatbots IA permettent de mieux s'en sortir quand on en connait pas les mots pour désigner ce qu'on cherche. Mais ils échouent à poser les bonnes questions pour orienter l'utilisateurice. À la place, ils génèrent un texte trop long et mal ciblé.
La nature opaque et nébuleuse de l'IA empêche les gens de découvrir tout ce qu'iels pourraient faire avec. Mais l'IA ne résout pas toutes les difficultés liées à la recherche d'information, surtout quand ses résultats sont faux.
Comment les gens utilisent-iels vraiment l'IA gen en 2024 ? 100 usages classés du plus au moins. Suivi de sa mise à jour en 2025 (PDF, 4Mo) https://learn.filtered.com/hubfs/The%202025%20Top-100%20Gen%20AI%20Use%20Case%20Report.pdf
Classement 2025 :
Ce top 10 varie drastiquement par rapport l'année d'avant (certains items du top 2025 sont absents de tout le classement 2024)
